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当 ToB 企业还在为 “AI 呼叫生硬、操作复杂、数据割裂” 头疼时,云蝠智能直接抛出颠覆性解决方案 —— 语音智能体 2.0 版本横空出世!以 “智能体组织” 重构协作逻辑,用 “异步并行架构” 打破延迟魔咒,凭 “零代码自动化构建” 降低使用门槛,从技术底层到用户体验完成全链路革新,重新定义 ToB 智能交互的专业标准。
长期以来,ToB 领域的智能呼叫产品深陷三大困境:
❶ 操作门槛高:专业模型配置、提示词编写、知识库搭建,非技术人员望而却步;
❷ 交互体验差:语音识别不准、响应延迟超 3 秒、AI 对话 “答非所问”,客户体验拉垮;
❸ 数据不闭环:呼叫、统计、管理割裂,无法形成 “获客 - 服务 - 转化” 全流程支撑。
云蝠智能 2.0 精准狙击这些痛点,用技术创新实现 “易用性” 与 “专业性” 的双向奔赴。

图片AI生成
区别于行业单一 AI 交互模式,云蝠智能首创 “智能体组织” 概念 —— 让 AI 像蜂群一样分工协作,形成 “前台 AI + 销售 AI + 领导 AI + 人工坐席” 的数字化协作体系:
实测场景中,面对 “产品议价”“跨场景咨询” 等复杂需求,AI 协同响应效率提升 60%,客户意向转化率较单一 AI 模式增长 37%。

图片AI生成
延迟,是智能呼叫的 “体验死穴”。传统 “识别 - 生成 - 合成” 串行逻辑,导致响应延迟普遍超 3 秒,客户耐心早已耗尽。云蝠智能 2.0 直接重构底层架构,采用 “彻底异步并行计算”:

图片源于官网
更硬核的是,3A 降噪 + 人声增强技术加持,即便在工厂、菜市场等嘈杂环境,语音识别准确率仍达 90%;覆盖 40 种语言 + 20 + 方言(河南话、广西话、维吾尔语等),彻底解决 “小众语种识别失灵” 问题。
针对 “操作复杂” 痛点,云蝠智能 2.0 打造 “AI 自动化构建引擎”,让非技术人员也能 3 分钟搭建专业智能客服:
更贴心的是,质检、打分模块实现 “傻瓜式操作”:支持地址、需求等字段抽取参考示例,可自定义枚举值(高 / 中 / 低价值)避免模型发散;打分模块可按业务场景配置分值(如物品回收 50 分、二次销售 20 分),用数据量化通话质量,决策不再靠 “感觉”。
云蝠智能 2.0 不止是 “智能呼叫产品”,更是 ToB 企业的 “全流程增长引擎”:
实测数据显示,采用 2.0 版本后,企业人工成本降低 50%,呼叫接通率提升至 60% 以上,客户跟进效率提升 10 倍。

图片源于系统截图
云蝠智能 2.0 的发布,不止是一次产品迭代,更是对 ToB 智能交互逻辑的重构 —— 它让 AI 从 “单一工具” 进化为 “智能组织”,让复杂技术 “隐身” 于简单操作之下,让数据从 “零散孤岛” 变为 “增长资产”。
目前,云蝠智能 2.0 已开放免费测试通道,支持 大模型外呼、智能客服、客户回访、商机挖掘等全场景落地。无论是制造业、服务行业、医美、金融类企业,都能快速匹配专属解决方案。